如何看待阿里巴巴成立阿里全球研究院「达摩院」，3 年投资 1000 亿引进顶级人才？（达摩院阿里巴巴招聘）

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更新：晚上饭间温习了马云巴巴在云栖大会的演讲，可谓慷慨激昂，充满了对未来的畅想与社会的担当。

“达摩院不止是阿里巴巴的达摩院，更是全人类的达摩院。“

“企业家要有科学家的精神，同样，科学家也应有企业家的品质。”

附上油管链接，供海外学子膜拜：

马云投入千亿成立技术研究院达摩院，要比阿里活更久

这年头，坊间相传：一个科技巨头如果没有个全球范围的人工智能研究院，都不好意思说自己是搞IT的。

作为第六次科技革命（马云口中的第三次技术革命，又叫第四次工业革命？说法不一）的核心，人工智能又一次被蹭了热点。

科学网-何传启：第六次科技革命的机遇与对策 （一家之言）

其实早在14年阿里上市的时候就成立了“数据科学与技术研究院”，研究基础与前沿科技（感谢评论区）。

但是，少了“人工智能”这个关键词，如何上得了热搜？

于是，阿里 姗姗来迟。

首先，注意是阿里巴巴达摩院，不是阿里按摩院。

不妨先看看其竞争对手的情况：

1， 腾讯去年成立AI研究院，百度早早就成立了，华为更是借着2012这个“噱头”成立了2012研究院，旗下众多花哨名字的院系，例如最有名的“诺亚方舟实验室”。

2， 欧美科技巨头更不用说，早年的ATT 贝尔实验室，传说还有政府和军工背景（注资入股，但不干涉行政和研究内容）。

微软和IBM也是很有“远见”，早早就布局–IBM Watson实验室，微软研究院，包括李开复老师担任首位院长的总部位于北京的微软亚洲研究院。

早年IBM深蓝超级计算机大败国际象棋高手，以及近期发布的商用量子计算器，IBM早已深耕多年。

重磅| IBM 发布业界首个商用量子计算系统 “IBM Q”

Google、Facebook、苹果迎头赶上，承赶超趋势，其中大佬Google 更是在全球战略布署了各大实验室，光欧洲就有慕尼黑、苏黎世、伦敦，听说上海谷歌Lab今年也要开张了。

近期Alphago大败世界围棋冠军的消息，大概已是家喻户晓。

3， 日本的科技公司，如NEC，在海德堡设有欧洲研究院。

4， 再说说德意志，工科出身的他显然已被这波AI浪潮甩得远远的，博世集团

(Bosch)今年才成立Bosch AI Lab，德国、加州、印度都设立实验室，先招他100科学家，主攻自动驾驶(毕竟德国车企众多)，计划四年投入3亿欧元（不到25亿人民币）。

这么一看，比起阿里1000亿软妹币的投入，多少显得捉襟见肘（零头）。

企业ERP软件巨头SAP今年四月发布SAP Leonardo Machine Learning Center，高调进军AI。

但是，依旧没有AI Lab，似乎还是少了点啥？

注：研究院一般从事基础性科研，但或多或少为公司项目或利益服务，因为大多数都需要向公司申请基金（类似教授们申请funding）。

一般产出为学术论文和专利。

这里痛批一下苹果公司，过去几年产出的论文数仅个位数？

貌似今年开始会逐步公开其研究成果。

去年我还写过“如何评价腾讯AI Lab”的回答：（可以看出，其阵容和达摩相比“差”很多）

腾讯成立AI lab，究竟有什么优势呢？

以上，对于成立AI研究院这事(当然这次不止AI)，阿里显然远远落后，但是。

首先，虽然之前没有成立专门研究院，阿里在研发的投入也是相当巨大。（这么壕–是否有国家队的存在不得而知）

例如以上某些回答提到的菜鸟网络和蚂蚁金服的研发投入。

搜索：“阿里增持菜鸟未来五年再投1000亿建设全球物流网络。“

其次，刚一成立，气场这么强大的，不仅在BAT以及华为，就算放到全球，那也是重量级的“粉墨登场”了。

看看这阵容，迈克尔乔丹(注意不是打篮球那位)，以及美国和中国各院院士，搬出哪一个都是可以唬住人的节奏。（没有招到深度学习三大金刚，实属遗憾）

再次，阿里不限于AI，可以看到科学家委员会中，有人类基因组计划领军人物XX，有量子通讯领域的领军人物潘建伟教授（前海德堡大学教授）。可见其野心和远见（后面还会提到）。

看来阿里这次是厚积薄发。

马云提出，

“阿里达摩院必须超过IBM、微软、谷歌等公司的研究院。”

“达摩院未来必须自负盈亏。“

理想是美好的，现实是残酷的，尤其是第二条。

关于产学结合，虽然和清华、浙大以及伯克利等名校建立了联合实验室，这里还是建议可以参考德国高校与工业界合作方法，例如企业赞助教授、PhD，以及硕士论文可以选择去企业或研究院做。（腾讯AI Lab我看到已有类似举措）

最后亮点是：

“量子计算”在官方新闻中的研究领域里面，被放在了“第一位”。

中国量子力学第一人潘建伟也对量子计算进行介绍与展望，并发布量子计算云平台。

不知是有心还是无意，但个人觉得量子计算将会是继AI之后又一次的“科技革命”。

(量子计算机、类人脑芯片、人脑神经元计算机等等，未来各种黑科技；欧盟有个“Human Brain Project”，海德堡大学物理系是重要参与者。)

衷心希望阿里把资金落到实处，越走越远。

PS：阿里欧洲院负责人，如果有幸能看到，总部设在德国可好，纳我入麾下可好：)

以下是小小的利弊分析：

德国市场大，人才多，成本低，其中属慕尼黑成本最高，建议设在斯图加特、卡鲁附近。

法国数学世界一流，巴黎是另一个候选地，不过价格过高，英语环境不利。

英国脱欧了，伦敦基本可以排除。

瑞士排外，欧盟以外护照很难获工作签证。

荷兰，国小，风大，lol～

以色列，国小，沙漠，战乱（纯属胡扯），lol～

最后说说另一个数学大国俄罗斯，华为把数学研究院设在法国和俄罗斯（成本仅为巴黎1/3），据说对5G技术（最近的5G大会，华为成为行业标准制定者之一）的研发起了至关重要的作用–但是，不是欧盟，语言环境差，估计也没多少人愿意去老毛子那吧，圣彼得堡的话还是可以考虑的哦～

以上，拿去不谢。

–什么，已经在以色列和俄罗斯建院了？？

人工智能这么火，小伙伴们准备好上车了么？

想学数据分析（人工智能）需要学哪些课程？

国内(全球)TOP互联网公司、学术界(人工智能)超高薪的揽才计划有哪些？

最后，贴上我最近回答的关于“自动驾驶”的小小展望：（运筹决策科学、信号处理、计算机视觉、5G技术、车联网、物联网等深度交叉领域）

人工智能达到了什么程度？

PS: 从早晨九点上班答题花俩小时，随后一整天不断修改，并逐个回答知友提问，到晚上十二点睡觉前最后一次更新–感觉这一整天就耗在这个回答上了，说好的写paper呢啊喂！？默默许下心愿”从此工作日再不答题”～

用运筹学这门优化和决策科学“解剖”人工智能，敬请关注和投稿至：

[运筹帷幄]大数据和人工智能时代下的运筹学

拓展阅读：

大话“人工智能、数据科学、机器学习”–综述

人工智能的“引擎”–运筹学，一门建模、优化、决策的科学

文末，借用亚琛工大运筹学教授Marco Lübbecke?在德国运筹学年会特邀报告上的一句话结尾：

If the fourth industrial revolution is about AI, OR should be part of it.

下面链接是全文最干货的地方–教授的演讲PPT。（可能需要翻墙）

Machine Learning meets Optimization

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