AI不断颠覆传统，汽车行业也插翅难逃？邓紫棋彻底放飞自我了？穿比基尼出镜秀身材，身高160比例却很优越，身材真带感（邓紫棋的汽车）

投稿用户 • 2023年7月20日 pm12:34 • 创业资讯 • 阅读 215

如果说2023年最火的互联网热搜词是哪一个，我想一定是ChatGPT。作为当前最火爆的AI软件，它的出现可谓是人类技术史上的又一次飞跃，而随着这股热潮的持续，网上关于AI的能力也是越传越神，什么AI写作吊打作家，AI画图堪比画家等传说屡见不鲜。

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甚至还有传闻称，在不久之后由AI设计的汽车也会与我们见面，这或许将彻底改变人类汽车工业的面貌，至于这种改变是好还是坏，恐怕还得分情况具体来讨论。

从传统的观点来看，现代汽车的设计创新，主要分为演进式和组合式两种。

所谓的演进式，就是每一代新车的改变都是基于上一代产品的架构而来，通俗点来讲就是，在保留上一代车型设计优点的同时，利用新技术、新材料结合当前市场的新需求，来改变车型的缺点并由此塑造出新的“样貌”。

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比如一些经典的车型就会采取这种方式，既能保留该车型IP的纯正血统以及用户的传统驾驶习惯，也能够跟上时代的需求，创造出一些新的元素。但这种改变并不彻底，容易让消费者产生两种极端，要么出现审美疲劳，觉得新车的变化太小，不足以产生吸引力，要么就是过于怀旧，对于经典元素的改动会有比较大的抵触情绪。

所以后来又诞生了组合式的设计理念。大概意思就是，不再遵循从旧到新，从前往后的设计思路，而是把不同时空的里的元素，按照实用性和当下的美学需求重新组合。

比如，有的汽车外观设计很超前，但内饰却采用了复古的元素，这种没有规律可循的设计创新，有时能带来一些不一样的美感，当然有时也会显得很突兀，特别是它受设计师主观审美因素的影响较大，毕竟新的搭配好不好看，完全没有任何此前的市场反馈可以作为参考，这一点就不如演进式设计了。

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也就是说，演进式设计思路是一种求稳的实用主义，而组合式则是一种激进的开拓主义，两种方式都有自己的优缺点，但总体来说各自都不算是很完美的方式，而最根本的问题在于两点，一是，人类获取信息的广度和深度有限；二是，尝试新组合并进行优化的速度有限。

前者很好理解，汽车设计必须要广泛搜集消费者的使用数据以及不同年代不同品牌的车型数据，而有了数据，还需要把不同的风格进行组合，并给出合理的优化意见，这庞大的工作量对于传统设计师的工作方式来说，的确有着不小的难度，但如果引入AI协助，情况或许就会完全不同。

AI能够从海量的数据中收集有效信息，并根据人类设定好的算法排列组合出最符合厂家心意的设计方案，而设计师则会从繁重的基础工作中彻底解放，只需要专注于产品定位本身，以及更为深层次的品牌内涵等方面即可，这对于汽车设计工作的效率提升来说，可谓是非常巨大，显然这是一种把AI当作纯粹工具的思路。

当然也有人认为这太过理性化，因为人是有惰性的，有了AI这个强力工具，谁还会想着自己动脑子呢，到最后所有的工作都交给AI来完成，人的思考比重会越来越少，很难说这些由AI设计的汽车品质到底怎么样，甚至有人认为这些由AI生成的汽车方案将不再具有人类设计师所赋予产品的那种“独有个性”。

此外，不少业内人士也担心AI技术的大范围应用，会导致中低端岗位大量失业的情况，其次AI的工作原理是需要大量数据支持的，而现阶段各家车企所能利用的互联网数据也大多雷同，若车企都使用相同的AI软件以及接近的算法，那很有可能会出现设计方案的千篇一律，甚至涉嫌抄袭的情况，这对于汽车行业来说肯定不是什么好事。

对此，大家怎么看呢？

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